ネットワーク統合に基づく創造的集合知の理論と実験

• Project/Area Number: 25K15314
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61060:Kansei informatics-related
• Research Institution: Doshisha University
• Principal Investigator: 阿部 真人 同志社大学, 文化情報学部, 准教授 (60758027)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 集合知 / 知識ネットワーク / 隣接可能領域 / 創発 / 創造性

Outline of Research at the Start

人が新しいアイデアをどのように創造するかは、人間の知性を理解する上で極めて重要である。個人の創造性に関する研究では、概念・知識ネットワークの構造と創造性との関連が示されている。しかし、集団や社会レベルの創造的知性がいかに創発するのかについては、十分に解明されていない。本研究では、個人が有する概念・知識ネットワークの統合によって創発する創造的集合知の仕組みを数理的に明らかにする。さらに、その知見に基づき、望ましいネットワーク構造を持つ人々を抽出し、大規模言語モデルのエージェントと混在させた集団による高いパフォーマンスを実験的に検証する。