レギュローム解析による老化メカニズムの予測と新たな抗老化作用薬の探索

• Project/Area Number: 25K15326
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
• Research Institution: Kyushu Institute of Technology
• Principal Investigator: 岩田 通夫 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授 (60746642)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 老化 / 遺伝子発現 / 転写因子 / 創薬 / 機械学習

Outline of Research at the Start

老化を予防し健康寿命を延伸するため創薬戦略を確立する上で、分子レベルで老化のメカニズムを明らかにすることは極めて重要である。本研究では、老化に関連する遺伝子や一塩基多型の情報を基に、老化を制御する転写因子を明らかにし、抗老化作用が期待される候補薬を探索するアルゴリズムを確立する。本研究によって、老化メカニズムの一端を明らかにすることで、今後の医薬品開発への波及効果が期待できる。