| Project/Area Number |
25K15327
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
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| Research Institution | Nagoya City University |
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Principal Investigator |
柳瀬 貴弘 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 助教 (90979022)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田口 和己 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (00595184)
丸山 美帆子 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (20623903)
安藤 亮介 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (30381867)
安井 孝周 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (40326153)
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (40745147)
黄 銘 名古屋市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (50728300)
小野 直亮 奈良先端科学技術大学院大学, データ駆動型サイエンス創造センター, 准教授 (60395118)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 尿路結石 / 人工知能 / 機械学習 / セグメンテーションモデル / 3D-CT画像解析 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、約1,000名の尿路結石患者のデータベースを解析する。本学で構築している尿路結石患者のデータベースには、①検査所見（血液検査・蓄尿検査など）・手術・薬物治療を含めた詳細な臨床情報、②CT画像（単純・造影）での尿路解剖学的情報が含まれ、統合的な解析によりこれまでよりも高精度な予測モデルを確立する。さらに、予測結果に基づいて行動変容・薬物治療プログラムを設計し、個別化された再発予防を目指す。これにより、多因子疾患である尿路結石の再発予防に貢献する。
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