全国の電子カルテ情報の統合データベース作成を可能にする自然言語処理技術の開発

• Project/Area Number: 25K15335
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
• Research Institution: Institute of Physical and Chemical Research
• Principal Investigator: 岩崎 淳也 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 技師 (00748444)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 園部 真也 東北大学, 医学系研究科, 助教 (30869079) ; 高屋 英知 東北大学, 医学系研究科, 助手 (40968327) ; 宮内 誠 東北大学, 大学病院, 助教 (50723459)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 医療AI / 自然言語処理 / 機械学習 / 電子カルテ

Outline of Research at the Start

電子カルテの診療録の自由記載欄には、疾患に関する患者の、検査結果、投薬履歴、アレルギー情報、診断結果などが詳細に記録されており、その利用価値は非常に高い。しかしながら、電子カルテは医療機関ごとにフォーマットが異なっているため、複数の医療機関でデータを共有して研究開発を行うためには、データの整形などの煩雑な作業が必要になる。本研究では、電子カルテの仮名化の仕組みを整備し一般化すること、仮名化された電子カルテデータの活用方法を明らかにすることで、多くの医療機関で電子カルテの利活用を推進し、最終的にそれらのデータを統合する医療データベースの開発を行う。