Development of an Evidence-Based Childcare Support Platform through the Detection and Utilization of Latent Childcare Information

• Project/Area Number: 25K15350
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 瀬崎 薫 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (10216541)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 西山 勇毅 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (80816687) ; 田谷 昭仁 東京大学, 生産技術研究所, 助教 (10867948)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 育児情報 / モバイルセンシング / IoT / コンテキスト認識 / 育児支援

Outline of Research at the Start

共働き子育て世帯の割合が急増しているが、仕事と子育ての両立を支援する環境を整備するためには、実際の各家庭における育児時間やその内容を数値化し、客観的な指数をもとにしたエビデンスベースの支援を行うことが重要である。本研究では、共働き世帯の支援のために、（１）低負荷・プライバシー保護を考慮した埋没育児情報の検出手法と（２） 複数埋没育児情報の融合によるエビデンスベースの育児支援手法を構築し、それぞれの効果を検証する。共働き世代を対象に実証実験を行い、提案手法が子育て世帯のQoLに与える効果を明らかにする。