小売業における店舗内回遊購買モデルを活用した顧客行動モデルに関する研究

• Project/Area Number: 25K15356
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: Osaka Metropolitan University
• Principal Investigator: 森田 裕之 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 教授 (80295732)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 白井 康之 大東文化大学, 経営学部, 教授 (20597512)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: 店舗内回遊購買データ / MAS / 消費者行動モデル / データマイニング

Outline of Research at the Start

本研究では，共通の顧客IDを持つ店舗内回遊履歴データと，購買履歴データを併合した統合化購買行動データを用いて，顧客の店舗内での回遊行動と購買行動の関係をモデル化し，顧客の店舗内での消費者行動を明らかにする．統合化購買行動データは，ID-POSデータと，ブルートゥース・ビーコンとスマートデバイスを搭載したショッピングカートから取得された店舗内回遊データで作成され，このデータから顧客回遊・購買モデルを構築し，現実に近い顧客の回遊・購買行動を再現するとともに，プロモーションによる顧客の行動変化を予測するモデルを追加することで，その効果も予測する．