Building Causal Networks to Represent the Complex Structures of Societies

Research Project

Project/Area Number	25K15357
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	Takushoku University
Principal Investigator	澄川靖信拓殖大学, 工学部, 准教授 (70756303)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	池尻良平広島大学, 人間社会科学研究科(教), 准教授 (40711031)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	因果関係ネットワーク構築 / 機械学習 / 歴史情報学
Outline of Research at the Start	本研究では，高品質な因果関係ネットワークを多く含むデータセットの構築，因果関係ネットワークを自動的に構築する機械学習の手法の実現，社会科学習に有用となる出来事とネットワークの重要度推定を行う。この成果は，現代の問題に対する解決方略を考える力を養うための教育支援の土台となりうる。