温熱快適感予測に基づく着装推薦システムの開発

Research Project

Project/Area Number	25K15362
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	Ritsumeikan University
Principal Investigator	原田史子立命館大学, 情報理工学部, 教授 (30454515)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	着装推薦 / 温熱快適性 / ウェアラブルセンサ / 機械学習
Outline of Research at the Start	本研究の目的は、温熱快適感に関わる衣服内気候の予測手法の開発、それを利用した着装推薦システムの開発、さらに推薦された着装が感情をポジティブにし、ここぞという時機に高いパフォーマンスをユーザに発揮させられるかの検証である。本研究ではウェアラブルセンサによりさまざまなTPOでの心拍や歩行データ、衣服内気候データ、気候データを収集し、衣服内気候予測のためのAIモデルを構築する。AIモデルを用い、審美性に加えその日の主要TPOを快適にこなせる着装を推薦する。これにより、ここ一番の場面でユーザに十分なパフォーマンスを発揮させ、well-beingを高める手法を提案する。