こどもに寄り添った指導者的音声対話AIを実現する深層埋め込み発話情報の活用研究

• Project/Area Number: 25K15369
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Wakayama University
• Principal Investigator: 西村 竜一 和歌山大学, データ・インテリジェンス教育研究センター, 講師 (00379611)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 音声対話AI / 深層埋め込み発話情報 / 話者年齢推定 / 音声合成 / 擬音語

Outline of Research at the Start

本研究では、こどもに寄り添った音声対話AIを実装するために、深層埋め込み発話情報を活用した音声インタラクション技術を開発する。教育現場での利用を想定し、指導者的音声対話AI（統合システム）の実装に必要な技術を開発する。深層話者年齢埋め込みベクトルを用いた話者年齢推定、不特定話者テキスト音声合成を用いたパートナーAI音声生成、音声対話における回り道型インタラクション等の要素技術開発を実施する。