Crowd x Cloud Anatomy: Learn anatomy by tagging images

• Project/Area Number: 25K15370
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 百田 龍輔 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (80263557)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中原 龍一 岡山大学, 医歯薬学域, 講師 (30509477)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: クラウド技術 / 群衆参加 / 解剖画像 / ゲーム

Outline of Research at the Start

本研究は、ICT・クラウド技術を活用し、非専門家の学習者が高度な専門的知識・技術を要しないアノテーションやキュレーション等の活動に参加する「群衆科学」の手法とゲーミフィケーションの要素を解剖学教育に取り込んだ教材を作成し、その効果を測定する試みである。すなわち、個人端末から気軽に参加できる探求型解剖学習基盤をクラウド（Cloud）上につくり、画像のアノテーション活動とそのスコア化による競争を通じ知識の定着を促すとともに、その産物として人工知能開発を見据えた解剖画像教師データセットを学習者集団の力（Crowd）で作り出そうとするものである。