Automated educational support for improvement of echocardiographic technique using eye tracking system and motion capture system

• Project/Area Number: 25K15375
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Tokyo Medical University
• Principal Investigator: 武井 康悦 東京医科大学, 医学部, 准教授 (70384980)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大和 淳司 工学院大学, 情報学部, 教授 (80396192) ; 三上 弾 工学院大学, 情報学部, 教授 (80527531)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 心臓超音波検査の教育支援 / アイトラッキング / モーションキャプチャー

Outline of Research at the Start

心臓超音波検査は臨床検査技師のスキルが検査の質を担保する上で極めて重要であり、熟練するためには概ね5年の期間が必要とされる。しかしスキル上達には自ら実務経験を重ねながら適切な画像描出への視線配布と探触子（プローブ）の空間認識との連関をさせなくてはならない。本研究では効率的な臨床検査技師のスキル向上支援へ向け、適切な視線配布とプローブ動作への誘導システムを構築し、検査技師への適切な画像描出への教育支援を目的とする。ベテラン検査技師を対象に検査中の視線トラッキングとプローブの3次元的モーションキャプチャーのデータ収集と分析を行い、これらを連動させたアルゴリズム作成を目指す。