Learning Support Based on Temporal Analysis of Learning Behaviors Utilizing Large Language Models

Research Project

Project/Area Number	25K15376
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62030:Learning support system-related
Research Institution	Kindai University
Principal Investigator	越智洋司近畿大学, 情報学部, 准教授 (80314847)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	時系列学習行動データ / 教育支援システム / 大規模言語モデル（LLM） / パーソナライズド・ラーニング
Outline of Research at the Start	本研究は、学習者の時系列的な学習行動データを分析し、大規模言語モデル（LLM）を活用して、パーソナライズドな教育・学習フィードバックを自動生成する新しい学習支援手法を開発することを目的とする。LMSやオンライン授業、対面授業などから得られる行動ログを用いて学習者モデルを構築し、それをLLMと統合することで、自然言語による動的かつ個別最適な支援を実現する。教育現場での試行を通じて、その有効性と汎用性を検証する。