数理ゲームの最適戦略の組合せ論的手法を用いた研究と機械学習の性能評価への活用

• Project/Area Number: 25K15403
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: Nara Women's University
• Principal Investigator: 篠田 正人 奈良女子大学, 自然科学系, 教授 (50271044)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 嶽村 智子 奈良女子大学, 自然科学系, 准教授 (40598140)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
• Keywords: 数理ゲーム / 組合せゲーム理論 / 確率的最適化 / 機械学習

Outline of Research at the Start

本研究では、様々なゲームにおいてプレイヤーが「勝利する」または「期待利得を最大にする」ためのベストな戦略を数学的に考察して厳密に解き、その解の特徴を調べることでそのゲームの持つ性質を明らかにし、人々がより楽しめるようなルール設定の提案や、ゲームが含む数学的に興味深い性質を追求する研究を行う。さらには機械学習による最適化の各手法の有用性と優劣を、厳密解の知られている数理ゲームを用いて判定する方法を提案する。