確率的構造変化の理解を容易にする探索基盤の研究

• Project/Area Number: 25K15407
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: Meiji University
• Principal Investigator: 横山 大作 明治大学, 理工学部, 専任准教授 (80345272)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 伊藤 正彦 北海道情報大学, 情報メディア学部, 教授 (60466422)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: シミュレーション / 確率分布 / PCG

Outline of Research at the Start

複雑な現実世界の事象に関する多数エージェントのシミュレーションを行う際には、パラメータを変えることによってエージェントの振る舞いが大きく変化し、そのエージェントの集合の振る舞いも複雑に変化することがしばしば起きる。本研究では、このようなエージェントの行動を決める確率的なモデルに対し、個々のエージェントの振る舞いの変化を見るミクロな解析と、エージェントの行動によって起きる結果に対するマクロな解析の双方において、その構造が大きく変化する部分などをわかりやすく示すなど、高度な抽象化を加えた要約を行う技術を確立し、対象問題の持つ性質の深い理解を可能にすることを目指す。