オゾンとＣＯ２の複合影響を考慮した作物収量予測モデルの新規開発と将来の収量予測

• Project/Area Number: 25K15464
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 63040:Environmental impact assessment-related
• Research Institution: University of Yamanashi
• Principal Investigator: 黄瀬 佳之 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (00818528)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山口 真弘 長崎大学, 総合生産科学研究科(環境科学系), 准教授 (60736338)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: オゾン / CO2 / 収量 / モデル

Outline of Research at the Start

大気汚染物質であるオゾンは農作物の葉の気孔から吸収され、光合成や収量を低下させている。一方、気候変動の原因物質であるCO2の濃度上昇は、光合成や収量の増加効果に加え、気孔閉鎖によるオゾンの吸収や被害の軽減効果をもたらす。今後しばらくはCO2濃度は上昇するので、収量にとっては2重のプラスの効果がある。一方、将来カーボンネガティブが達成されてCO2濃度が低下に転じると、CO2による収量増加の効果に加えてオゾン被害の緩和効果もなくなり、農作物の収量が著しく減少する可能性がある。そこで、オゾン影響を加味しながらCO2が増減したときの農作物の収量を評価できる収量予測モデルを開発し、収量の将来予測を行う。