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Evaluation of the function of vegetation type and historical characteristics in reducing landslide risk: statistical analysis on nationwide scale in Japan

Research Project

Project/Area Number 25K15525
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 64040:Social-ecological systems-related
Research InstitutionKumamoto University

Principal Investigator

浅田 寛喜  熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 産学官連携研究員 (91007476)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 田中 健太  筑波大学, 生命環境系, 准教授 (80512467)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
KeywordsEco-DRR / グリーンインフラ / 斜面崩壊 / 機械学習 / 統計解析
Outline of Research at the Start

コンクリート製の防災インフラの更新コストの増加と生態系を保全・活用する社会への移行が国内外の課題となる中で、防災・減災や生物多様性保全などの多様な機能を持続的に発揮するグリーンインフラに注目が集まっている。グリーンインフラにより斜面崩壊リスクを低減するには、地形や地質的要因に加え、植生の状態などの生態学的要因を含めてリスクを評価する必要があるが、植生の違いが斜面崩壊に与える影響はほとんどわかっていない。
そこで本研究では、植生の違い(植生の歴史性や種類、管理形態)が斜面崩壊の発生確率や発生量に与える影響を日本全国で統計的に明らかにし、グリーンインフラによる斜面崩壊リスク低減策を検討する。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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