旅行者の情報検索・観光行動の分析に基づいた学習型観光需要予測手法の研究

• Project/Area Number: 25K15714
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 80020:Tourism studies-related
• Research Institution: Nagoya Gakuin University
• Principal Investigator: 山本 真嗣 名古屋学院大学, 外国語学部, 教授 (70529940)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 天野 幸輔 名古屋学院大学, 外国語学部, 准教授 (20880280) ; 杉山 岳弘 静岡大学, 情報学部, 教授 (70293595)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 人口統計データ / 携帯電話 / 旅行者属性

Outline of Research at the Start

本研究では，国内観光地を訪れる日本人・外国人旅行者の属性ごとの情報探索＋観光行動を分析し，より正確に将来の観光需要を予測する仕組みを構築するための実証的な調査研究を行う。当研究は，観光地における人口統計データや観光情報発信ウェブサイトのアクセス解析データ等を収集・分析し，旅行者属性（性別・年代・居住地）ごとの行動分析と，より精度の高い需要予測を実現するため，旅行者の情報探索・観光行動をモデル化し，検証する。