Deep learning-based biomagnetic signal detection of human iPS cell-derived cardiomyocytes and its application to drug discovery and regenerative medicine

• Project/Area Number: 25K15873
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90110:Biomedical engineering-related
• Research Institution: Kyoto Prefectural University of Medicine
• Principal Investigator: 吉田 隆司 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 講師 (10546641)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山口 武志 金沢工業大学, 先端電子技術応用研究所, 研究員 (20593437) ; 足立 善昭 金沢工業大学, 先端電子技術応用研究所, 教授 (80308585)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 生体磁気計測 / 再生医療 / 深層学習 / iPS細胞

Outline of Research at the Start

本研究では、新たな作成手法による教師データの追加や深層学習のチューニングに加え、細胞サンプルの成熟化・スケールアップを行うことで、ヒト iPS細胞由来心筋細胞に最適化された生体磁気信号検出手法の確立を目指す。
さらに、再生医療および創薬分野への応用を見据え、細胞の分化・成熟度の評価や、薬剤の変時作用・催不整脈リスクの判定が可能な技術基盤の構築を目標とする。