Establishment of a Predictive Model for Age-Related Vascular Morphological Changes Based on a Brain Imaging Cohort

• Project/Area Number: 25K15885
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90110:Biomedical engineering-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 安西 眸 東北大学, 流体科学研究所, 准教授 (50736981)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 麦倉 俊司 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 教授 (20375017) ; 森 菜緒子 秋田大学, 医学系研究科, 教授 (90535064)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 脳血管 / 統計モデリング / 加齢変容 / 数値流体力学解析

Outline of Research at the Start

先行研究により、若年層と高齢層では頸動脈分岐形状の多様性や血管分岐角度に加齢に伴う有意な違いがあることが示されている。本研究では、脳MRA画像を用いて年代別の脳血管テンプレートを構築し、局所的な血管変形をベクトルとして解析することで、加齢に伴う血管リモデリングの特徴と形状多様性の変化を定量的に明らかにする。さらに、血管走行に対するCFD解析と重回帰分析により、血流刺激が血管形状に与える影響をモデル化し、将来的な血管変形を予測する枠組みを構築する。これにより、個体レベルでの脳血管の加齢変容を時空間的に理解する新たなアプローチの確立を目指す。