Validation for early detection of liver disease in animal models using speed-of-sound imaging

• Project/Area Number: 25K15949
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related
• Research Institution: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• Principal Investigator: 新田 尚隆 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 研究グループ長 (60392643)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 疋島 啓吾 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 主任研究員 (30420219)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 画像診断システム / 医療・福祉 / 生物・生体工学

Outline of Research at the Start

肝疾患の診断には超音波画像検査が多用されているが、肝疾患における初期の脂肪変性や線維化を弁別できない。一方、生体中を伝搬する超音波の音速は、これらの弁別に有望なバイオマーカーであるが、臨床応用には至っていない。そこで本研究では、肝疾患を罹患したモデル動物の肝臓組織を対象として、我々の高精度音速イメージング法で得られた音速情報に基づき、肝疾患の早期検出が可能であることを実証する。