生成AIを活用したポイントオブケア超音波診断支援システムの開発

Research Project

Project/Area Number	25K15973
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90130:Medical systems-related
Research Institution	Institute of Physical and Chemical Research
Principal Investigator	小松正明国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 副チームディレクター (70750842)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	超音波診断支援システム
Outline of Research at the Start	ポケットエコーを用いたポイントオブケア超音波（point of care ultrasound: POCUS）が現場で導入され始めているが、超音波検査は手動走査のため検査者の熟練度に大きく依存し、また骨などの遮蔽物による音響陰影（影）の影響を受けやすい。そこで本研究では、超音波動画像や電子カルテのテキスト情報などを組み合わせたデータ駆動型アプローチによって、少量データから学習データを補完し、ドメインシフトに対するモデル最適化や、影を自動検出・評価することで、POCUS診断支援システムの研究開発を進める。