Research on CT Image Analysis Aimed at Assessing the Efficacy and Safety of Aortic Therapeutic Device

• Project/Area Number: 25K15998
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90140:Medical technology assessment-related
• Research Institution: Tokyo Medical University
• Principal Investigator: 中野 優 東京医科大学, 医学部, 非常勤医師 (60867729)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小嶋 一輝 東京医科大学, 医学部, 専攻医 (11012493) ; 島原 佑介 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (20520802)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 大動脈疾患 / 大動脈解離 / 大動脈瘤 / 形態解析 / 画像解析

Outline of Research at the Start

大動脈瘤および大動脈解離に対する治療は、ステントグラフトやFrozen Elephant Trunkの登場により良好な成績を示しているが、遠隔期予後の改善は依然として課題である。CT画像は大動脈診療において中核的役割を担うが、解析手法の最適化の余地は十分にあると考える。本研究では、CT画像に基づいた大動脈形態及びデバイス挙動を詳細に評価する基盤構築を目指す。さらに人工知能を応用して解析を促進し、予後予測因子の探索も行う。将来的には新規デバイス開発やデータベース構築への展開も目指す。