介護負担の軽減を目的とした複数生体情報の計測と解析による便意予測システムの開発

• Project/Area Number: 25K16040
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
• Research Institution: Tokyo City University
• Principal Investigator: 京相 雅樹 東京都市大学, 理工学部, 教授 (20277825)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 生体計測 / 腹部 / 便意

Outline of Research at the Start

本研究は高齢化に伴う介助の問題に着目し，被介助者，介助者共に負担の大きい排便介護の問題解決を目指す。負担軽減の一つとして便意の予測を目的とし，腹部体表面から無意識に近い形で大腸の状況を含む情報を計測し，これを解析することにより便意発生前にそれを予測することを試みる。