フットケア支援にむけた糖尿病患者の足部病変判別システムの開発

• Project/Area Number: 25K16045
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
• Research Institution: Daiichi Institute of Technology
• Principal Investigator: 松田 翔太 第一工科大学, 工学部, 助教 (20911043)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中井 雄貴 令和健康科学大学, リハビリテーション学部, 准教授 (00843054) ; 竹下 康文 第一工科大学, 工学部, 講師 (00985070) ; 小宮 諒 新潟医療福祉大学, リハビリテーション学部, 助教 (50911525)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 深層学習

Outline of Research at the Start

糖尿病患者の足画像を収集し，足部病変別にカテゴリ分けする．
足画像を判別モデルへ学習させ，足部病変部位の特定と医化学的データとの関連性を調査し，フットケア必要度を決定する．また，対象へ実施したフットケアの内容を蓄積する．
スマホ等で撮影した足画像から足部病変の特定と重症度分類を行い，推奨されるフットケアをフィードバックできるシステムを構築する．