地域貿易協定の多様な条項が国際移民に与える影響の実証的分析

• Project/Area Number: 25K16650
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 07040:Economic policy-related
• Research Institution: Toyo Gakuen University
• Principal Investigator: CEN XIN 東洋学園大学, 現代経営学部, 講師 (81001097)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2028: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 地域貿易協定 / 国際移民 / 実証分析

Outline of Research at the Start

地域貿易協定（RTA）は、もともと関税や貿易障壁の撤廃を目的としていたが、近年ではサービス貿易、投資、労働市場規制など幅広い分野を含む「深い」協定が増加している。本研究は、こうした多様な条項が国際移民に与える影響を明らかにすることを目的とする。RTAの本文データを機械学習で分析し、移民関連の条項を分類・数値化する。さらに、国際貿易の分析で用いられる構造グラビティ・モデルと統合し、移民関連条項の分類やスコア化を行い、従来は捉えにくかった条項構造の違いを定量的に分析し、将来のRTAの影響を予測する。