Can Intangible Assets Be Evaluated?: An Approach Using Big Data and Machine Learning

• Project/Area Number: 25K16717
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 07080:Business administration-related
• Research Institution: Aichi Institute of Technology
• Principal Investigator: 福澤 和久 愛知工業大学, 経営学部, 講師 (20847313)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2029: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2028: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 無形資産 / ビッグデータ / 機械学習 / 知的財産 / コーポレートガバナンス・コード

Outline of Research at the Start

知的財産をはじめとする無形資産は、企業の国際競争力の源泉として重要な経営資源であるが、その評価は難しい。
本研究は、知財ビッグデータおよび人工知能の技術を活用して、無形資産評価の新たなフレームワークを構築・提案することを目的とする。従来の評価手法では困難だった無形資産の評価問題に対して新しい解決策を提供することを目指している。多様なデータソースの統合、最新の機械学習技術の適用、動的かつ予測的なアプローチの採用などにより、無形資産評価の理論と実践に新しい知見を提供し、企業の無形資産を客観的に診断する手法の確立を目指している。