個別最適な学びに向けたAI活用方策に関する日米比較研究－教師の自律性に着目して－

• Project/Area Number: 25K16938
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 09010:Education-related
• Research Institution: Shiga University
• Principal Investigator: 西野 倫世 滋賀大学, 教育学系, 准教授 (20823983)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 生徒の学習評価システム / 個別最適な学び / 教師の自律性 / AI利活用 / 日米比較調査

Outline of Research at the Start

１人１台端末環境が実現したわが国では,ビッグデータを「個別最適な学び」につなげるためのAI活用方策が重要な検討課題となっている。本研究では,学校におけるAI活用が先行する米国の動向を調査することによって,「個別最適な学び」に向けたAI活用方策を解明することを目的とする。その際,AI活用の鍵となる“教師の自律性”に着目する視座から,教師の裁量度合いが異なる米国３州と日本１地域を対象に，AIの活用実態や意義・留意点等を比較調査し,わが国の実状に即した展望を提示する。