Development of Cross-Subject and Longitudinal Cognitive Diagnostic Models and Analysis Software for Mathematics (with Arithmetic) and Japanese Language

• Project/Area Number: 25K17133
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 10020:Educational psychology-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 山口 一大 筑波大学, 人間系, 准教授 (50826675)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 認知診断モデル / 縦断データ解析 / 学習診断

Outline of Research at the Start

本研究の目的は，教科横断的かつ縦断的学習診断を可能とする認知診断モデルおよびそれらの分析を容易に実行するためのソフトウェアを開発することである。本研究により，複数教科間での学習のつまづきを継続的に診断し，個々人の学習の進度を考慮した効率的な学習サイクルの確立に寄与できる。さらに，無料で容易に利用可能な学習診断ツールの開発により，教員が学習者個々人の学習状況を適切に把握することが可能になる。