リアルタイム観測データを用いた波浪うちあげ高予測手法の構築

• Project/Area Number: 25K17688
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 22040:Hydroengineering-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 松葉 義直 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 講師 (90975351)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 沿岸防災 / 海岸モニタリング / 波浪 / 遡上

Outline of Research at the Start

本研究では、LiDARと呼ばれる測距技術や海面撮影動画を用いたリアルタイム海岸地形観測手法を活用することで、海岸地形の日々の変化を考慮可能な波浪うちあげ高の短期将来予測手法の構築に挑戦する。多様な海岸での地形・波浪うちあげ高の長期データセットを構築し、波浪予報情報と地形情報をもとに波浪うちあげ高の予測を可能にする経験モデルの開発を行う。それをリアルタイム観測システムに組み込むことで、波浪うちあげ高短期将来予測を実現する。