津波波力の統合的確率評価：数値計算と機械学習の融合による高精度予測モデルの創出

• Project/Area Number: 25K17696
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 22040:Hydroengineering-related
• Research Institution: National Institute for Land and Infrastructure Management
• Principal Investigator: 千田 優 国土技術政策総合研究所, 港湾・沿岸海洋研究部, 主任研究官 (70774214)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 津波 / 確率論的評価 / 津波波力 / 機械学習

Outline of Research at the Start

現在の津波に関する確率論的なアプローチは主に市街地の浸水評価に留まっており，港湾分野への適用事例はない．本研究では，港湾構造物の設計に重要な津波波力の確率評価が実施されていない点に着目し，大きな津波波力をもたらす波状段波の発生やその津波波力の確率的特性を定量化し，深海域からの包括的な現象の理解に基づいた津波ハザードの評価を目指す．複数の津波伝播モデルを用いた大規模シミュレーションと機械学習を段階的に組み合わせ，波状段波の発生条件と津波波力の信頼区間を明らかにし，物理モデルと機械学習モデルを統合したハザードマップと評価システムを構築する．