実規模社会シミュレーションのための多様な属性をもつエージェント生成技術の研究

• Project/Area Number: 25K17795
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Shibaura Institute of Technology
• Principal Investigator: 原田 拓弥 芝浦工業大学, システム理工学部, 准教授 (70847201)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 合成人口 / 社会シミュレーション / エージェント生成

Outline of Research at the Start

本研究では，まず，① 国勢調査を用いて日本の全人口を対象にエージェントを生成する手法の開発と，エージェントを生成する．次に，② ①で合成したエージェントに対して，多様な属性を追加するために必要な統計表や手法，生成順を決定する手法を開発し，その手法を用いてエージェントの属性を生成する．次に，③ 生成したエージェントと統計表を比較し精度を評価する．これらによってエージェント生成に必要なデータと手法，及び，生成順とその精度を明らかにする．