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実規模社会シミュレーションのための多様な属性をもつエージェント生成技術の研究

Research Project

Project/Area Number 25K17795
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 25010:Social systems engineering-related
Research InstitutionShibaura Institute of Technology

Principal Investigator

原田 拓弥  芝浦工業大学, システム理工学部, 准教授 (70847201)

Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywords合成人口 / 社会シミュレーション / エージェント生成
Outline of Research at the Start

本研究では,まず,① 国勢調査を用いて日本の全人口を対象にエージェントを生成する手法の開発と,エージェントを生成する.次に,② ①で合成したエージェントに対して,多様な属性を追加するために必要な統計表や手法,生成順を決定する手法を開発し,その手法を用いてエージェントの属性を生成する.次に,③ 生成したエージェントと統計表を比較し精度を評価する.これらによってエージェント生成に必要なデータと手法,及び,生成順とその精度を明らかにする.

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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