Network control toward optimizing calculation function of nanomaterials

Research Project

Project/Area Number	25K17938
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 29010:Applied physical properties-related
Research Institution	Kyushu Institute of Technology
Principal Investigator	宇佐美雄生九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 助教 (60878437)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	マテリアルネットワーク / グラフ理論
Outline of Research at the Start	近年AIの省エネルギー化を志向して、ナノマテリアルの電荷移動を用い演算処理を行うシステムが注目されている。非線形電気特性を用いることで演算機能を抽出可能となる一方で、ナノ構造と演算機能との相関が不明であり、暗中模索で演算機能の最適化が行われている。本研究では、研究代表者が見出したナノ構造の形態変化によるネットワーク構造変調を応用し、原子スイッチランダムネットワークの実験的作製とネットワーク分析シミュレーションを組み合わせ、実験と理論の両輪で演算機能抽出に最適なナノマテリアル構造を解明する。