多雪地域の渓流水中硝酸イオン濃度の形成メカニズムの解明と未来の濃度推定

• Project/Area Number: 25K18265
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 40010:Forest science-related
• Research Institution: Fukui Prefectural University
• Principal Investigator: 牧野 奏佳香 福井県立大学, 生物資源学部, 助教 (90975757)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 森林 / 渓流 / 水質 / 硝酸イオン / 積雪

Outline of Research at the Start

大気からの窒素降下量が多く積雪量等にバリエーションのある近畿地方の日本海側において、① 森林渓流水の硝酸イオン濃度の空間分布や、各地域の特性（地質や土壌、植生等）の影響も含めた詳細な水質形成メカニズムを機械学習により解明する。次に、② 気候変動による未来の植生を、将来気候予測データ（IPCCの示す温室効果ガス排出シナリオに基づく）と現在の植生データを用いて機械学習により推定し、最後に③ 気候変動による未来の渓流水硝酸イオン濃度を、①のモデルに将来気候予測データと②の推定植生を当てはめることで推定し、今後気候変動により窒素飽和する可能性が高い森林の正確な予測と対策の検討に繋げる。