人工知能を用いた、タウオパチーの細胞内蓄積系譜の解明と、細胞間伝播の検証

• Project/Area Number: 25K19019
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52020:Neurology-related
• Research Institution: Niigata University
• Principal Investigator: 永井 貴大 新潟大学, 医歯学総合病院, 特任助教 (90982900)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 人工知能

Outline of Research at the Start

2025年度に、症例の収集、細胞のマーク作業を行い、教師データを作成し、そして、タウタンパク質蓄積細胞検出モデルの構築と評価を行う。検出モデルの構築と評価は、その評価結果に応じて、やり直す必要性が生じることも考えられる。必要であれば、繰り返して行う。2026年度には、連続切片での検出と、立体構造の解析を行い、タウタンパク質の空間的蓄積密度の解析まで行う。