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大規模言語モデルを用いた脳卒中データベース自動生成AIの開発

Research Project

Project/Area Number 25K19047
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 52020:Neurology-related
Research InstitutionNational Cardiovascular Center Research Institute

Principal Investigator

吉江 智秀  国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医長 (00465444)

Project Period (FY) 2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords人工知能 / 大規模言語モデル / 脳卒中 / データベース研究
Outline of Research at the Start

本研究は、大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)を活用し、診療記録から高精度にデータを自動抽出し、脳卒中データベースを自動で生成するAIを開発することを目的とする。従来の自然言語処理技術とLLMを組み合わせることで、データ収集の効率化と質の向上を実現する。
本研究では、国立循環器病研究センターと言語AIの研究者が共同で行うことで、医療現場の具体的なニーズに即した実用的なシステムを最先端のAI技術を使って提供する。本研究は日本の脳卒中臨床研究を国際競争力のあるものにする重要な一歩となると期待され、さらに臨床データを効率的に管理することで日本の脳卒中診療のレベル向上を図る事ができる。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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