Establishment of a Quantitative MRI-Based Method for Evaluating Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy

• Project/Area Number: 25K19113
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Yokohama City University
• Principal Investigator: 加藤 亜結美 横浜市立大学, 医学部, 助教 (40724810)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: MR Fingerprinting / MRI / 新生児低酸素性虚血性脳症

Outline of Research at the Start

本研究は、新生児低酸素性虚血性脳症に対する画像診断および予後予測の高度化を目的として、定量的MRI手法を用いた新たな評価法を確立するものである。特に、1回の撮像から複数の物理パラメータを同時取得できるMR Fingerprinting（MRF）を中核に、拡散テンソル画像、3D構造画像、MR spectroscopyといった多様な定量的MRIデータを統合的に解析し、信頼性の高いバイオマーカーの構築を目指す。修正月齢に応じた定量指標の推移を明らかにするとともに、HIEの重症度や神経学的予後との相関を統計学的に検討する。