Establishment of an imaging diagnosis method for uterine corpus cancer using a multi-faceted approach based on the new stage classification

• Project/Area Number: 25K19139
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: The University of Osaka
• Principal Investigator: 太田 崇詞 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教 (20868088)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 子宮体癌 / 新ＦＩＧＯ分類 / フォトンカウンティングＣＴ / 拡散テンソル画像

Outline of Research at the Start

子宮体癌の術前ステージングは、主に骨盤MRIを用いた腫瘍の解剖学的広がりに基づいて診断されてきた。2023年のFIGO分類には、病理組織学的および分子生物学的所見といった非解剖学的パラメータも含まれており、従来の画像診断だけではこの新しい分類に対応する事が困難となっている。本研究では、2023年のFIGO分類に沿って、子宮体癌のステージを的確に診断するための多角的な画像診断アプローチを確立することを目指す。最先端のCT装置であるphoton-counting CTやMRIの撮像法の一種である拡散テンソル画像を子宮体癌の診断に応用し、新しいFIGO分類に準じた正確なステージングを行う事を目指す。