A New Future for Heavy Ion Therapy: Predicting Treatment Outcomes with an MRI 3D Analysis-Based Radiomics Model

• Project/Area Number: 25K19152
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Osaka Dental University
• Principal Investigator: 福田 元気 大阪歯科大学, 歯学部, 助教 (20750590)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2028: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 重粒子線治療 / 機械学習 / ラジオミクス / ＭＲＩ

Outline of Research at the Start

現在の悪性腫瘍の重粒子線治療の効果予測は医師の経験と勘による要因が大きく、成否を予測する客観的指標がない。近年画像診断学分野ではAIを使ったRadiomics研究が活発になっているが、悪性腫瘍の重粒子線治療効果予測にこのRadiomics予測モデルを応用した場合、予後予測の正確性が高まるだけでなく、治療効果を高めるために必要な要因が分析によって明らかになるかもしれない。本研究の目的は、治療効果の正確な予測とフィードバックによって重粒子線治療効果を高め、患者に寄与する医療に貢献することである。