人工知能による心臓MRIの全自動化、その診断過程の解明

• Project/Area Number: 25K19167
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Ehime University
• Principal Investigator: 小川 遼 愛媛大学, 医学部附属病院, 助教 (50895654)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 心臓MRI

Outline of Research at the Start

心臓MRIは、心筋壁運動、心筋性状や冠動脈の評価などを一度の検査で行える非常に有用な手法である。しかし、その撮影や読影・診断に長い時間を要する。本研究では心臓MRIの撮影、画像再構成、解析、読影・診断の全過程において人工知能（AI）を応用し自動化を試みる。