Innovation in ACL Reconstruction Enabled by Next-Generation Quantitative MRI and AI-Based Automated Analysis: A Multicenter Study

• Project/Area Number: 25K19958
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 56020:Orthopedics-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 渡邉 翔太郎 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任助教 (40889408)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 前十字靱帯再建術 / 定量MRI / 人工知能 / 早期軟骨変性 / 外傷後変形性関節症

Outline of Research at the Start

前縦靱帯（ACL）再建術は未だ確立した術式はなく、術後に変形性膝関節症(OA)へ進行する症例が一定数いることから術式の更なる検討が必要である。しかし、従来の評価法では術式間の微細な差異を検知できず術式の比較が困難である。定量MRIは軟骨の質的評価が行える有用な検査であるが長い撮影時間や解析技術を要すため、これまで大規模な臨床研究へ使用されてこなかった。本研究では様々な術式を有すACL再建術の多施設共同研究に対して、高速化された定量MRI撮影を導入し深層学習モデルによる自動解析と組み合わせた解析を行いACL再建術の術後の軟骨変性の調査や術式の比較を行う。