Building AI prompts for generating medical information to support health behaviors in patients with chronic kidney disease.

• Project/Area Number: 25K20501
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 古川 恵美 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教 (01001271)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2028: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2027: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
• Keywords: ヘルスコミュニケーション / ヘルスリテラシー / 医療情報 / 患者教育 / 慢性腎臓病

Outline of Research at the Start

本研究は、本邦において重要な健康課題となっている慢性腎臓病(CKD)の領域において、人工知能(AI)により理解しやすく行動しやすい医療情報を生成することを目的とする。具体的には、①AIが生成するCKDに関する医療情報の質評価を実施し、②患者や医療従事者と協働してAIに最適化された医療情報を生成させるプロンプトを構築し、③実際のCKD患者の健康行動および心理に与える影響を検証する。