Development of a Local Large Language Model Specialized in Nursing and Its Application to Nursing Tasks

• Project/Area Number: 25K20664
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: The University of Osaka
• Principal Investigator: 仲島 圭将 大阪大学, 医学部附属病院, 特任助教(常勤) (10900277)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2027: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: ローカルLLM / 看護記録 / 看護業務量調査 / 音声入力

Outline of Research at the Start

本研究は、看護記録や情報収集業務の効率化を目的に、看護に特化したローカル大規模言語モデル（N-LLM）を構築し、その応用システムを開発・実証するものである。独自の看護ドメイン辞書と実際のSOAP記録を用いて既存モデルをファインチューニングし、音声認識技術と統合した看護記録支援や無人タイムスタディ法の高度化を実現する。これにより、看護師の業務負担軽減と医療現場の業務改善に資するAI技術の実装を目指す。