Disconnectome解析を用いた失行の病態解明と予後予測指標の開発

• Project/Area Number: 25K20845
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Yokohama City University
• Principal Investigator: 森原 啓介 横浜市立大学, 附属病院, 助教 (80806216)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 失行 / 失語症 / apraxia / 原発性進行性失語 / 脳卒中

Outline of Research at the Start

高次脳機能障害の中でも有名な症候である“失行”を対象とした研究は非常に限られている．そこで本研究では，多数例の脳卒中および変性疾患患者を対象に，最新の白質ネットワーク解析であるdisconnectome解析やfixel-based analysisを用いることで，障害された白質ネットワークの局在と失行との関係性を明らかにし，さらに各症例の病巣画像から失行の重症度や予後を予測する自動定量評価システムの構築に挑む．とくに，顔面領域の失行である口舌顔面失行 (BFA) の神経基盤の解明や，BFAの有無が脳卒中や原発性進行性失語の言語症状との関連や，早期診断や予後予測指標となり得るかについて検証する．