Development of a Quantitative Assessment Method for Activities of Daily Living Using AI-Based Motion Analysis in Parkinson Disease

• Project/Area Number: 25K20867
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 稲垣 侑士 北海道大学, 保健科学研究院, 助教 (41004196)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: パーキンソン病 / 日常生活活動 / 定量的評価 / マーカーレス動作解析 / AI動作解析

Outline of Research at the Start

本研究は、パーキンソン病（PD）患者のADL能力低下を客観的かつ定量的に評価する新手法として、マーカーレスAI動作解析（MAIMC）を用いた3次元骨格データ解析を提案する。従来の主観的評価法に代わり、関節可動域や動作速度の変化を定量化し、重症度や経時的変化、予後予測を可能にする新たな臨床標準の確立を目指す。