機械学習を用いた変形性股関節症患者の負荷推定モデルの構築と進行予防策の立案

Research Project

Project/Area Number	25K20931
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
Research Institution	Institute of Science Tokyo
Principal Investigator	井原拓哉東京科学大学, 新産業創成研究院, ジョイントリサーチ講座助教 (90908617)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Keywords	変形性股関節症患者 / 力学的負荷 / 機械学習
Outline of Research at the Start	変形性股関節症の進行には、股関節累積負荷が関連することが報告されている。股関節累積負荷は歩容と歩数で決定され、歩容を変化させることで、変形の進行抑制につながると考えられる。しかしながら歩容の良し悪しを定量的に簡便に計測できる手法はない。そこで、簡便に歩容の良し悪しを定量的に計測できるシステムを構築し、身体機能の指標と合わせて大規模データベースを構築することで、進行予防に資する身体機能および歩容の変化を明らかにし、変形進行予防策の提言を目指す。