Quantitative Analysis of Interpersonal Interaction Using Neural Granger Causality

• Project/Area Number: 25K21018
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 59020:Sports sciences-related
• Research Institution: National Institute of Fitness and Sports in Kanoya
• Principal Investigator: 高御堂 良太 鹿屋体育大学, その他, 特任講師 (70908813)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 運動学習 / 運動制御 / 因果性解析 / 機械学習

Outline of Research at the Start

本研究では、機械学習技術を応用した、スポーツ科学における新たな動作解析手法の開発を行う. 具体的には、機械学習を用いた因果性解析手法の一種である、Neural Granger Causalityを用いて、個人間・個人内の身体関節間の因果関係を定量化する. これによって、「選手Aの右膝の動きが、選手Bの左手の動きに対して因果を持つ」というように、対人競技場面における、全身運動の相互作用を定量化することができる. 将来的にはこの技術を応用することで、「他者との間合い」を学習するための、新たな指導方法への応用が期待される.