多次元データの情報を有効に組み合わせるためのベイズ統計の手法に関する研究

Research Project

Project/Area Number	25K21163
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	羽村靖之京都大学, 経済学研究科, 講師 (00964983)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2030-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2029: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2027: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords	ベイズ分析
Outline of Research at the Start	様々な異質な情報源から得られる多次元データを有効活用するためのベイズ統計の方法について、実際の応用を意識しつつ、理論的・数値的に研究する。例えば、外れ値が含まれているデータを用いて頑健な分析を行うための手法について、最近の展開を踏まえて研究する。特に、各観察について、複数の要素から成る多変量の結果変数（ベクトル）が観測され、その一つまたは複数の成分が外れ値であり得るというような状況を扱う。