データ科学が切り拓く量子・古典橋渡し

Research Project

Project/Area Number	25K21169
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Principal Investigator	南俊匠国立研究開発法人産業技術総合研究所, 量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター, 研究員 (90982835)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2027: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords	量子データ / 量子古典融合アルゴリズム / 量子コンピュータ / 機械学習
Outline of Research at the Start	量子コンピュータは、古典コンピュータでは解決が困難な大規模計算問題を超高速に処理できることが期待されている。近年、物理系の量子状態のような本質的に量子力学的な特性を持つデータ（量子データ）に対して、量子コンピュータを活用する動きが活発化している。一方で、画像や自然言語などの多くの古典的データに対しては量子情報処理の有用性はいまだ明らかにされていない。本研究では、データ科学的な視点から量子データと古典データの差異を分析することで、量子コンピュータを用いた効率的な古典データ処理のための新しい方法論を開発する。さらに、材料科学や金融工学分野における実証研究を通して、量子技術の社会実装を目指す。