センサ固有の性質に基づくブラインド個体識別手法

• Project/Area Number: 25K21189
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: 白木 詩乃 東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (90980243)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 個体識別 / センサ / 環境情報

Outline of Research at the Start

本研究では，特定の原因により測定値が偏る系統誤差に着目する．センサデータに現れる
系統誤差は次の2 種類：(i) 端末の個体差，(ii) 設置環境に依存すると仮定する．
本研究の計画は，(A) 実機センサを用いた計測値の誤差傾向の検証，(B) センサデータの類似度と実空間上の距離関係の指標，(C) センサのブラインド個体識別手法の構築と性能評価，の3つに加え，【応用】センサ位置推定へのブラインド個体識別手法の応用の計4 項目で構成される．