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センサ固有の性質に基づくブラインド個体識別手法

Research Project

Project/Area Number 25K21189
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 60060:Information network-related
Research InstitutionTokyo Metropolitan University

Principal Investigator

白木 詩乃  東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (90980243)

Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2027: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords個体識別 / センサ / 環境情報
Outline of Research at the Start

本研究では,特定の原因により測定値が偏る系統誤差に着目する.センサデータに現れる
系統誤差は次の2 種類:(i) 端末の個体差,(ii) 設置環境に依存すると仮定する.
本研究の計画は,(A) 実機センサを用いた計測値の誤差傾向の検証,(B) センサデータの類似度と実空間上の距離関係の指標,(C) センサのブラインド個体識別手法の構築と性能評価,の3つに加え,【応用】センサ位置推定へのブラインド個体識別手法の応用の計4 項目で構成される.

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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