行動予測の実現に向けた視覚情報と機械学習による動作間の関連解析

• Project/Area Number: 25K21235
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: Nagano National College of Technology
• Principal Investigator: 力丸 彩奈 長野工業高等専門学校, 情報エレクトロニクス系, 准教授 (70910008)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
• Keywords: 知覚情報処理 / 機械学習 / 骨格推定 / 行動認識

Outline of Research at the Start

未来の動作が予測できれば犯罪を未然に防ぐことや，歩行者の動きを予測した自動運転の事故防止など安全な社会が実現できる。しかし人の動作は意思や習慣が大きく関わるため，予測を行うための定式化が難しい。
そこで本研究では，人による観測では気付き難い特徴やパターンを見つけることが可能な機械学習を用いて動作の解析を行う。